Не только офферы — но и настоящие исследования
Freshman Research Institute сопровождает студентов, которые проводят собственное исследование под руководством наставника — от идеи до анализа данных.
Исмоил Махамаджонов
В рамках Freshman Research Institute Исмоил вместе с наставниками — Nigel Li, Amirbek Baxshilloyev и Kirill Ilin — изучает, как недавние реформы в фармацевтической отрасли повлияли на доступность лекарств в Узбекистане. Тема выросла из личного опыта: он вырос среди людей, связанных с фармацевтикой, и с детства бывал на местных производствах.
«Тогда я наблюдал за индустрией со стороны. Сейчас я сам работаю в этой сфере и захотел разобраться в ней глубже, чем это возможно снаружи — через собственный анализ данных».
На данный момент Исмоил собрал статистические данные по теме и готовится к их подробному анализу — следующему шагу перед выводами исследования.
«Я понял, насколько важны ведение записей, методология и точно поставленный исследовательский вопрос. На первый взгляд это мелочи, но именно к ним возвращаешься в первую очередь, когда упираешься в стену».
Амир Османалиев
Вместе с наставниками — Nigel Li, Amirbek Baxshilloyev и Kirill Ilin — Амир строит ML-модель, которая прогнозирует опасный уровень загрязнения воздуха (PM2.5) в Кыргызстане. Тема выросла из личных наблюдений за смогом в родном Кара-Балте — Амир хотел понять, можно ли эту проблему не просто видеть, а измерить и предсказать.
«Последние несколько зим в Кара-Балте я замечал, каким серым становится воздух, как куртка пахнет дымом после короткой прогулки, и как с холмов видно тёмное облако над городом. Я хотел понять, можно ли эту проблему измерить и спрогнозировать — и помочь своему городу, чем смогу».
За время программы Амир научился критически читать научные статьи и отличать обоснованные выводы от слабых — и относиться к пересмотру своей работы как к нормальной части исследования, а не как к ошибке.
«Главный навык — это много и внимательно читать. Я разобрал десятки научных статей и учился отличать, где вывод обоснован, а где нет, вместо того чтобы доверять всему подряд. Со временем я понял: готовность постоянно дорабатывать работу полезнее, чем стремление сразу сделать всё правильно».
